服务与交付 / 实施路径
三步推进，让每一次建设都服务于下一步运营提升
极膜采用分阶段实施的方法，帮助企业根据自身基础和业务优先级，循序渐进地推进水务数智化。每一阶段都有明确的目标、主要工作、典型产出和进入下一阶段的条件。
01
阶段一
工艺自控优化
围绕关键工艺单元，完善自动化控制、在线监测、边缘侧采集与设备接入，为现场数据连续、可靠地进入平台建立基础。
进入下一阶段条件
数据连续可靠、采集覆盖核心工艺单元
主要目标
- 建立关键工艺参数的在线监测
- 完善自动化控制基础
- 部署边缘计算节点
- 实现数据可靠采集与传输
典型产出
- 关键测点清单与设计
- 自控系统升级方案
- 边缘节点部署实施
- 数据接入规范与验证
02
阶段二
数字化建设
建设多源数据汇聚、数据清洗与融合、统一数据模型、关键业务指标及标准化接口，形成面向运营的可信数据基础。
进入下一阶段条件
核心业务应用上线、数据质量达标、用户日常使用
主要目标
- 多源数据统一汇聚与治理
- 建立统一数据模型与指标体系
- 上线核心业务应用
- 形成标准化接口能力
典型产出
- 数据平台与指标体系
- 监控与分析可视化
- 工单巡检与报表应用
- 标准化 API 接口
03
阶段三
AI 智能化
基于已沉淀的数据和业务闭环，逐步引入膜健康评估、预测性维护、智能加药、水质水量预测与 AI 水务专家系统等能力。
进入下一阶段条件
模型验证达标、业务价值可衡量、运营机制形成
主要目标
- 关键场景 AI 模型落地
- 预测诊断与优化建议
- 专家知识库建设
- 持续优化机制建立
典型产出
- 膜健康评估模型
- 智能加药优化策略
- AI 专家知识库
- 持续优化运营机制
灵活起步
从任意阶段开始，都能找到适合的切入点
无论您的企业处于什么阶段，我们都可以从当前基础出发，制定合适的推进路径。
1
自控基础薄弱
从工艺自控优化开始，先把数据基础打牢。
2
已有数据基础
从数字化建设开始，推动数据应用与业务协同。
3
数字化较成熟
从 AI 智能化开始，探索预测与优化能力。