解决方案 / 数智化转型
从数据底座到智能决策，构建工业水务运营新能力
工业水务数字化的价值，不在于增加孤立的屏幕或报表，而在于让设备、工艺、实验和运营数据能够被统一理解、持续使用。极膜以工艺自控优化为基础，逐步建设多源数据汇聚、数据治理、统一数据模型与指标体系，支撑更及时、更透明的运营决策。
数智化转型路径三阶段
01
阶段一
工艺自控优化
升级工艺自控系统，部署多参数在线监测和边缘计算节点，逐步形成"设备—边缘—平台"一体化的智能感知网络。
02
阶段二
数字化建设
汇聚生产、设备、实验等多源数据，推进数据清洗、质量校验、主数据管理、统一数据模型及接口标准化。
03
阶段三
AI 智能化
结合真实工况，围绕膜健康、加药、水质水量预测和专家知识等业务场景逐步部署智能能力。
整体转型进度3 阶段
转型路径
阶梯式上升
§ 02 / SCENE
FULL BLEED
SCENE
60VH
SCENE / 数智化全景
从数据底座到智能决策，构建工业水务运营新能力
感知—汇聚—分析—建议—执行—评估，构建完整的数据驱动运营闭环。
3阶段
阶梯式落地
6环节
运营闭环
持续
优化迭代
现状与挑战
从"看见数据"走向"用好数据"
许多工业水务系统已经积累了大量数据，但数据的价值尚未被充分释放。
01
数据仍在沉睡
设备、工艺、实验和运营数据分散在各系统，难以统一理解和使用。
02
管理依赖经验
运行决策依赖一线人员经验，知识难以沉淀和传承。
03
事后被动应对
异常发生后才处置，缺乏预测和提前干预的手段。
解决思路
感知—汇聚—分析—建议—执行—评估
构建完整的数据驱动运营闭环，让每一步都有数据支撑、每一次改进都可衡量。
1
感知
关键数据采集
2
汇聚
多源数据融合
3
分析
监测与诊断
4
建议
优化策略生成
5
执行
人工确认操作
6
评估
效果持续验证
三阶段路线图
分阶段落地，每一步都有明确产出
01
阶段一
工艺自控优化
升级工艺自控系统，部署多参数在线监测和边缘计算节点，逐步形成"设备—边缘—平台"一体化的智能感知网络。
典型产出物
关键测点清单
自控拓扑设计
边缘节点部署
数据接入规范
02
阶段二
数字化建设
汇聚生产、设备、实验等多源数据，推进数据清洗、质量校验、主数据管理、统一数据模型及接口标准化。
典型产出物
统一数据平台
指标体系设计
可视化看板
标准化业务应用
03
阶段三
AI 智能化
结合真实工况，围绕膜健康、加药、水质水量预测和专家知识等业务场景逐步部署智能能力。
典型产出物
预测诊断模型
智能加药优化
专家知识库
持续优化机制
转型价值
让数据价值在运营中持续释放
VISIBILITY
运营透明化
关键指标实时可见，管理决策有数据支撑
KNOWLEDGE
经验数字化
一线经验沉淀为系统知识，减少对个人依赖
OPTIMIZATION
管理精益化
从被动应对到主动预防，持续优化运营效率