核心场景
四大智能应用场景
膜健康智能评估
综合多维度数据量化膜系统健康度，预测污堵趋势
准确率 92%
提前 7 天预警
智能加药优化
AI 算法辅助优化药剂投加策略，降低药耗成本
节药 15-30%
稳定达标
水质水量预测
基于历史数据与气象因素预测进水水质水量变化
预测精度 90%+
提前 24h 预测
AI 专家知识库
沉淀行业专家经验，辅助工艺判断与故障排查
排查时间 -50%
经验可传承
AI 工作原理
从数据到智能，五步攀升
基于水务行业机理 + 数据驱动的混合建模方法，持续迭代优化
1
数据采集
多源数据汇聚与清洗
2
特征工程
关键特征提取与构建
3
模型训练
AI 算法学习与优化
4
预测推理
实时预测与决策建议
5
反馈优化
结果反馈持续迭代
持续迭代 · 闭环优化 · 越用越智能
价值成果
AI 驱动的
运营价值飞跃
从工艺优化到成本控制，从故障预判到经验沉淀， 让 AI 真正为水务运营创造可量化的价值。
30%+
运行成本降低
50%
故障排查效率提升
25%
膜寿命延长
95%
预测准确率
场景深度
深入业务细节的智能能力
health-scoreMEMBRANE HEALTH
膜健康智能评估
基于历史运行数据与膜污染机理模型，持续评估膜系统健康状态，提前预警潜在风险。
ai-dosingDOSING AI
智能加药优化
结合水质水量预测与工艺仿真，动态调整加药量，在保证出水达标前提下降低药耗。